Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
ID3 is the most classical algorithm generating decision tree. Greedy search strategy is applied to choose splitting attributes. Though it can insure the least testing frequency, the quick classifying speed and a decision tree with the least nodes, the shortcoming of inclining to attributes with many values still exists. However, these attributes are often not the optimal splitting attributes. Therefore,...
A major difficulty of text categorization is extremely high dimensionality of text feature space. The use of feature selection techniques for large-scale text categorization task is desired for improving the accuracy and efficiency. χ2 statistic and simplified χ2 are two effective feature selection methods in text categorization. Using these two feature selection criteria, for a term, one needs to...
Text categorization usually suffers from a huge-scale number of features. Most of those are irrelevant and noise which could mislead the classifier. In order to improve the efficiency and effectiveness for text categorization, feature selection is often performed. In this paper, a novel feature selection approach for dealing with text categorization, called Maximum Information Metric (MIM), is proposed...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.