Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this research, we study how to generate a decision tree from dataset with unknown values, and proposed a decision tree learning algorithm (LTR-C4.5). The algorithm based on limited tolerance relation and C4.5. Algorithm LTR-C4.5 is composed by two function modules: filling the unknown values and generating a decision tree. The algorithm recursive calls the two function modules when handling incomplete...
This paper proposes a new algorithm for filling the missing values in the incomplete decision table based on extended models of rough sets theory with respect to limited tolerance relation. The algorithm can have the consistence of completed decision table by way of computing the similar degree between objects and limited tolerance relation. It is improvement of ROUSTIDA algorithm, and the experiment...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.