The Infona portal uses cookies, i.e. strings of text saved by a browser on the user's device. The portal can access those files and use them to remember the user's data, such as their chosen settings (screen view, interface language, etc.), or their login data. By using the Infona portal the user accepts automatic saving and using this information for portal operation purposes. More information on the subject can be found in the Privacy Policy and Terms of Service. By closing this window the user confirms that they have read the information on cookie usage, and they accept the privacy policy and the way cookies are used by the portal. You can change the cookie settings in your browser.
W pracy przedstawiono analizę wyników badań numerycznych MES poprzez zastosowanie sztucznej sieci MLP. Zaprojektowanie modelu oraz badanie procesu pękania elementu maszynowego wykonano w oprogramowaniu ABAQUS. Model Sztucznej sieci neuronowej został stworzony w aplikacji STATISICA. Analizy umożliwiły określenie wpływu parametrów modelu na występowanie pęknięć.
W pracy przedstawiono numeryczne badanie procesu pękania elementu maszynowego oraz zastosowanie sieci RBF do analizy wyników badań. W ramach analizy numerycznej zaprojektowano element maszynowy w oparciu o dane materiałowe stali C45. Projekt i badanie wykonano w oprogramowaniu ABAQUS. Analiza pozwoliła na dostarczenie informacji odnośnie stopnia wytężenia badanego elementu.
Set the date range to filter the displayed results. You can set a starting date, ending date or both. You can enter the dates manually or choose them from the calendar.