Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Aiming at modeling and controlling a kind of nonlinear dynamic systems and dealing with the uncertainties coursing by the changing of modeling parameters, a Dynamic Fuzzy Neural Intelligent Controller (DFNIC) is presented in this paper. A dynamic fuzzy neural networks (DFNN) with a PID controller are integrated in DFNIC, in which the structure and parameters are adjusted online, and the fuzzy rules...
In order to solve the immeasurable problem of the neuron states, and the universal time-delay occurrence in the neural networks systems, this paper studies the state observation problem for time-delay neural networks systems, constructs a new Lapunov-krasovskii functional, designs an efficient delay-dependent observation algorithm to observe the neuron states from the available network outputs. Distinguishing...
The uncertainties coursing by the changing of modeling parameters should be considered when modeling and controlling a kind of nonlinear dynamic systems. A Dynamic Fuzzy Neural Adaptive Control (DFNAC) algorithm is presented in the paper. The DFNAC combines a Dynamic Fuzzy Neural Networks (DFNN) with a PID controller. DFNN adjusts its structure and parameters online, and generates the fuzzy rules...
Aiming at the complex dynamic feature of large ship, an intelligent control structure based on library-similar knowledge-increasable neural network group is presented. This compounded control structure using the dynamic knowledge-increasable learning capability of the neural network groups, solve the problems of online identification and online design of the controller, so that the high precise output...
A hybrid optimization algorithm about chaos search for fuzzy neural networks (FNN) is proposed in this paper. Off-line optimization uses chaos algorithm, chaotic variables are applied to searching for parameters of membership function and weights for FNN, and an approximate optimal FNN is found. On-line optimization used gradient descent algorithm, the original values of gradient descent searching...
Aiming to get the control feature of large delay system like ships, designing a 2-rank derivative multi-step neural network predictive model and the algorithm, and presenting a fuzzy control scheme based on the model with PID Neural Network and fuzzy CMAC controller, we solve the problems of model online identification and controller online design in traditional adaptive control, so that the high...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.