Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
To reduce the computational complexity of multi-class Support Vector Machines (SVM), this paper presents a multi-class algorithm in which a triple classifier is included as a second learning unit. This triple learning unit is a regression model for three classes and is based on Least-Squares SVMs (LS-SVMs). To train the triple learning unit, binary target values are first expanded with a third optional...
The paper presents a new multi-class least-squares support vector machine (LS-SVM) whose solution is sparse in the weight coefficient of support vectors. The solution of a binary LS-SVM support vector machine (LS-SVM) is constructed from most of the training samples, which is referred to as the non-sparseness problem. Multi-class LS-SVMs, which are learnt on the basis of binary classifiers inevitably...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.