Search results for: Krzysztof Sowiżdżał
article
Nafta-Gaz > 2022 > R. 78, nr 3 > 165--175
The application of machine learning (ML) tools and data-driven modeling became a standard approach for solving many problems in exploration geology and contributed to the discovery of new reservoirs. This study explores an application of machine learning ensemble methods – random forest (RF) and extreme gradient boosting (XGBoost) to derive porosity and saturation type (gas/water) in multihorizon...
article
Nafta-Gaz > 2021 > R. 77, nr 6 > 351--365
W artykule zaprezentowano koncepcje modelowania systemów naftowych w obszarach o skomplikowanej budowie geologicznej, charakteryzującej się obecnością elementów tektoniki fałdowo-nasuwczej. Celem pracy była weryfikacja poglądów dotyczących wpływu nasuwającego się orogenu karpackiego na przebieg procesów naftowych w utworach jego podłoża. Do realizacji przedsięwzięcia wybrano obszar strefy brzeżnej...
article
Wiadomości Naftowe i Gazownicze > 2020 > R. 23, Nr 9 (263) > 10--15
W artykule przedstawiono potrzebę, cele i korzyści stosowania symulacyjnych modeli struktur geologicznych zawierających surowce energetyczne oraz procesów zachodzących podczas eksploatacji tych surowców. Zagadnienia te są istotne w pracach badawczych służących górnictwu naftowemu, górnictwu węglowemu oraz innym sektorom przemysłu energetycznego. W artykule przedstawiono krótki rys historyczny rozwoju...
chapter
This paper overviews actual problem regarding importance of seismic data resolution on geological results and multidisciplinary geophysical research. The results presented in the paper illustrate the different case studies carried out in Poland for conventional and unconventional reservoir aimed at comparison of the methodology applied to different geological settings and formation character.
