Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In this paper, we propose a reduced-complexity decentralized positioning (RCDP) algorithm for target positioning and tracking in wireless sensor networks. The proposed approach formulates the receiver signal strength (RSS) estimation error as a nonlinear least squares (NLS) problem using the RSS information of the local sensor nodes, and then applies the RCDP algorithm iteratively to estimate the...
Based on the requirements of low energy consumption and high bandwidth efficiency, a primary area of study is how to improve the estimation accuracy and tracking performance for target localization in wireless sensor networks. In this paper, we propose a weighted sign algorithm (WSA) for positioning and tracking in wireless sensor networks. In terms of the reliability of distance estimation, the location...
This paper presents a low-complexity incremental (LCI) algorithm for target positioning and tracking in wireless sensor networks. The proposed positioning scheme calculates the estimated location of a target as a nonlinear least squares (NLS) problem based on the distance estimation and solves the optimization problem in an iterative manner using the LCI algorithm. In the decentralized scheme, a participating...
This paper presents a weighted extended Kalman filter (WEKF) for target tracking in wireless sensor networks, where the location estimation is formulated as a weighted least squares (WLS) problem by taking weights of the local estimates based on the reliability of distance estimation and the WLS problem is solved in an iterative, decentralized manner based on the WEKF. We adopt a message passing (MP)...
In this paper, we propose a modified incremental subgradient (MIG) algorithm with a variable step size for positioning and tracking a target in wireless sensor networks. The proposed positioning scheme formulates location estimation as a nonlinear least-squares problem using the received signal strength, and then applies the MIG algorithm with a fixed step size to solve the problem. This scheme can...
In this paper, we propose a weighted incremental subgradient (WIG) algorithm for positioning and tracking in wireless sensor networks. We formulate the location estimation of a target as a weighted least squares (WLS) problem by taking weights of the local estimates based on the reliability information of distance estimation, and then solve the WLS problem in an iterative, decentralized manner using...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.