Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
In production multi-user high-performance (HPC) batch computing environments, wait times for scheduled jobs are highly dynamic. For scientific users, the primary measure of efficiency is wall clock time-to-solution. In high throughput applications, such as many kinds of biological analysis, the computational work to be done can be flexibly scheduled taking a longer time on a small number of processors...
Large computing systems including clusters, clouds, and grids, provide high-performance capabilities that can be utilized for scientific applications. As the ubiquity of these systems increases and the scope of analysis performed on them expand, there is a growing need for applications that do not require users to learn the details of high-performance computing, and are flexible and adaptive to accommodate...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.