Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Self-organizing map (SOM) is an important statistical method for cluster analysis. The conventional single instruction multiple data (SIMD) solution sufficiently exploits the massive intrinsic parallelism of artificial neural networks. In this paper, we introduce a parallel-elementary-stream (PES) architecture for nearest-neighbor-search (NNS) based SOM model as an alternative to SIMD. The PES defines...
Feature extraction, which is one of the basic tasks for pattern recognition, has often high computational cost and large memory usage. In this work, we propose a pixel-based pipeline hardware architecture for Haar-like feature extraction, implemented in 0.18 μm CMOS technology with 1.76 mm2 core area. Pixel-input speed relies on the working frequency of the image sensor so that features are extracted...
Artificial neural networks implement a simplified model of the human brain and thus specialize on pattern recognition. As an alternative to conventional single-instruction-multiple-data (SIMD) solutions with massive parallelism for self-organizing-map (SOM) neural network models, we report resource-efficient hardware architecture for 1-chip implementation of the learning vector quantization (LVQ)...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.