Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
The impact of overhead on spectral efficiency for different cooperative relaying schemes is quantitatively analyzed in [1], in which half-duplex (HD) relaying is assumed for all cooperative nodes. With the recent development of cancellation methods for full-duplex (FD) relays or radios, FD has become feasible in practical implementations, providing a higher spectral efficiency than HD. In this paper,...
Combining multiple classifiers combination, sampling techniques, and more appropriate evaluation metrics, we first compare the selection of multiple classifiers combination based on GMDH(S-GMDH) and other classification methods on nine class imbalance data sets; we analyze the change of classification performances with and without using sampling. Then we further do customer churn prediction on `churn'...
In this paper, we have established one credit risk evaluation model based on learning vector quantization respectively. This model is used to identify two patterns samples of Chinese listed companies, including training samples of 285 listed companies (59 companies with special treatment and 226 normal companies) and test samples of 117 listed companies(29 companies with special treatment and 88 normal...
In this paper, we study the theory of generalized regression neural networks, a kind of radial basis network that is often used for function approximation, and apply it for the forecasting of the Shanghai composite index of the Chinese stock market. The raw data consists of 4245 observations of daily closing values of the Shanghai Composite Index spanning the trading dates December 19, 1990 to April...
In this paper, we have established and compared two credit risk evaluation models based on self-organizing feature map neural network and learning vector quantization respectively. The models are used to identify two patterns samples of Chinese listed companies, including training samples of 285 listed companies (59 companies with special treatment and 226 normal companies) and test samples of 117...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.